Was ist numpy.distutils.system_info.notfounderror: no lapack/blas resources found?
Der Fehler numpy.distutils.system_info.notfounderror: no lapack/blas resources found tritt auf, wenn man versucht, Python-Bibliotheken wie NumPy oder SciPy zu installieren oder zu kompilieren und der Installer keine geeigneten LAPACK- oder BLAS-Bibliotheken auf dem System finden kann.
LAPACK und BLAS sind wichtige Softwarebibliotheken, die für numerische Berechnungen und Linearalgebra in verschiedenen Programmiersprachen, einschließlich Python, verwendet werden. Wie kann dieser Fehler behoben werden? Lesen Sie weiter.
Wie vermeide ich diesen Fehler?
Um den numpy.distutils.system_info.notfounderror: no lapack/blas resources found zu beheben, müssen die fehlenden LAPACK- und BLAS-Bibliotheken auf Ihrem System installiert werden. Dazu gibt es verschiedene Möglichkeiten, abhängig von Ihrem Betriebssystem.
| Betriebssystem | Installationsmethode | Bemerkungen |
|---|---|---|
| Windows | Verwenden Sie vorkompilierte Binärdateien | Laden Sie die geeigneten Binärdateien von der NumPy oder SciPy Website herunter |
| Linux | Installieren Sie LAPACK/BLAS über den Paketmanager | Verwenden Sie beispielsweise für Ubuntu `sudo apt-get install liblapack-dev libblas-dev` |
| macOS | Installieren Sie LAPACK/BLAS über Homebrew | Verwenden Sie `brew install openblas` |
Alternative Lösungen
Wenn die Installation der LAPACK- und BLAS-Bibliotheken auf Ihrem System nicht möglich ist, können Sie alternative Python-Bibliotheken in Betracht ziehen, wie zum Beispiel Numba oder TensorFlow, welche ähnliche Funktionen für numerische Berechnungen anbieten.
- Numba: Eine just-in-time-Compilerbibliothek, die Python-Code beschleunigt, indem sie ihn in Maschinencode umwandelt und Optimierungen durchführt.
- TensorFlow: Eine weit verbreitete Open-Source-Bibliothek für maschinelles Lernen, die auch numerische Berechnungen und Linearalgebra bereitstellt.
Fazit: Der Fehler numpy.distutils.system_info.notfounderror: no lapack/blas resources found kann durch die Installation der benötigten LAPACK- und BLAS-Bibliotheken behoben werden. Unter Umständen kann es erforderlich sein, alternative Python-Bibliotheken zu verwenden, wenn die fehlenden LAPACK/BLAS-Ressourcen nicht auf Ihrem System installiert werden können.
